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A afirmação de IA vira um registro de revisão.
O sistema registra o que está sendo questionado, por que importa, quem pode ser afetado e qual questão técnica ou regulatória merece revisão estruturada.
Método estruturado de debate multi-modelo
Coloque cada afirmação de IA no registro.
Delta Cross-Examination é um método estruturado de debate para governança de IA em ambientes de alto impacto: sessões formais, contraditório técnico, supervisão humana obrigatória, pareceres públicos redigidos e proteção do que é sensível.
O método
Um método de debate técnico inspirado na lógica do exame cruzado.
Delta Cross-Examination adapta a disciplina do contraditório a um contexto de IA: em vez de aceitar uma resposta automatizada como conclusão final, o método instaura uma sessão formal de revisão entre modelos, sob mediação humana obrigatória.
Cada sessão pode produzir ata, parecer público, dossiê resumido e tese revisável. A base metodológica parte da disciplina RAG DATA e evolui para uma camada pública de governança, leitura institucional e reaproveitamento em debates futuros.
Como funciona
Da afirmação de IA à publicação redigida em sete etapas.
O fluxo adapta a disciplina RAG DATA a um processo de governança: abrir a pauta, reunir evidências essenciais, instaurar contraditório, consolidar parecer e publicar apenas uma síntese responsável.
Sessões
Sessões formais de debate já realizadas e novas pautas em preparação.
O método já foi aplicado em três sessões estruturadas, com mediação humana, pareceres multi-modelo, consolidação pública, rastreabilidade forense e possibilidade de retificação quando nova revisão técnica justificar.
Mediação humana e privacidade
Instaurada em 16 de maio de 2026, consolidou o gate humano, a separação entre contribuição de IA e endosso institucional, e a proteção de fonte e código.
Governança de temperatura
Realizada em 19 de maio de 2026, tratou de temperatura ideal, ambiente privado, transparência paramétrica e retificação responsável após revisão técnica.
Memória, contexto e retificação
Realizada em 30 de maio de 2026, consolidou gatilhos de retificação contextual, blindagem contra inferências frágeis e rastreabilidade criptográfica dos artefatos públicos.
Sínteses públicas
As sínteses tornam cada sessão legível, revisável e reaproveitável.
Cada sessão pode gerar uma síntese pública redigida, com contexto, conclusão e próximos passos. Essa camada sustenta continuidade de debate por humanos e por agentes, sem exposição do ambiente interno completo.
Resumo das sessões
As sínteses consolidadas funcionam como continuidade institucional do método. Elas permitem que sessões futuras se apoiem em teses anteriores e em critérios já debatidos.
Debate institucional acessível
O público, parceiros, desenvolvedores e revisores podem ler a camada pública sem acesso ao ambiente restrito.
Coordenação assistida
Sínteses e documentos redigidos podem orientar agentes em ambiente controlado, preservando o que é sensível fora da camada pública.
Ambiente de orquestração
Antigravity CLI como ambiente operacional do debate.
As sessões são conduzidas em ambiente controlado, com orquestração via CLI/API, papéis técnicos definidos e mediação humana obrigatória. O Antigravity organiza o fluxo operacional do contraditório e a convocação técnica dos modelos.
Camada Gemini
Gemini como contribuição chave de coordenação e leitura pública.
O Gemini participou de forma relevante no ciclo de desenvolvimento do projeto e na coordenação da camada pública de leitura. A página dedicada reúne manifesto redigido, documentos permitidos e contexto institucional para leitura por agente em ambiente controlado.
Camada pública protegida
Publicação redigida sem exposição de material interno.
Delta Cross-Examination se apoia na disciplina RAG DATA para separar o que pode ser publicado do que deve permanecer protegido. O objetivo é tornar o debate compreensível sem abrir material operacional interno.
Conteúdo público
O site publica somente a leitura institucional das sessões, com linguagem acessível e escopo delimitado.
Material interno
Credenciais, prompts, códigos, arquivos de operação e detalhes sensíveis permanecem fora da camada pública.
Base para novas pautas
As conclusões publicadas servem como referência para novas sessões, dúvidas da comunidade e propostas institucionais.
Base metodológica e institucional
RAG DATA, PrevBot e registro de software como base do método.
O método parte da base PrevBot / RAG DATA e está vinculado ao registro de software INPI BR 51 2026 002804-3. A autoria, coordenação humana e desenvolvimento institucional são conduzidos por Dra. Miriam Mesquita Reis, no ecossistema Romanov Tesselação.
INPI BR 51 2026 002804-3 como base metodológica vinculada ao método.
A decisão final, a publicação e a mediação do ato permanecem sob responsabilidade humana.
Romanov Tesselação sustenta a casa institucional e autoral do projeto.
Dúvidas e comunidade